Redes neurais artificiais e suas aplicações. Mas isso é Física?

Leandro R. Tessler

IFGW/ Unicamp

O Prêmio Nobel em Física de 2024 foi atribuído a John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton, “por descobertas e invenções fundamentais que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais”. O aprendizado de máquina baseado em redes neurais artificiais se desenvolveu nas últimas décadas, tendo se transformado em uma ferramenta versátil e poderosa, com aplicações científicas e também sobre nossa vida cotidiana. As redes neurais artificiais são fundamentais na abordagem de problemas onde não-linearidades são importantes e não poderiam ser solucionados de outra forma. Isso não só tem aplicações em várias áreas tradicionais da física como também estendeu seus limites para fenômenos complexos, como estrutura de proteínas (Prêmio Nobel de Química 2024), biologia, modelagem climática ou mesmo criações humanas como linguagem, redes sociais e veículos terrestres autoguiados.

No colóquio faremos uma discussão das redes neurais artificiais, sua história e aplicações a diferentes fenômenos.

Auditório do IFGW às 16h00